脳神経回路の数理モデルである人工ニューラルネットワーク（ANN）は、機械学習・AIの基盤技術として社会に大きなインパクトを与えています。一方、生体のニューラルネットワーク（BNN）は、わずかな化学エネルギーで極めて効率的に情報処理や学習を行います。本講演では、生きた細胞を用いてBNNの培養系モデルをつくるための微小流体デバイス技術や、BNNの物理リザバーコンピューティングへの応用可能性などについてご紹介します。